近年来,由于慢性病人群不断扩大,呈现年轻化趋势,并且社会老龄化现象日益严重,人们的健康观念正逐渐由被动治疗转变为主动监测和预防,希望尽早发现可能的健康风险。
可穿戴式医疗设备解放了人的时间,缩短了治疗成本,这为许多慢性病的防治提供了长期治疗的时间和可操作性。
庞大的心血管人群
根据《中国心血管病报告2018》,中国心血管病患病人数约2.9亿,且患病率处于持续上升阶段。而2016年心血管病致死率居首位,高于肿瘤及其他疾病,农村心血管病死亡率为309.33/10万,约占全部死因的45.50%;城市心血管病死亡率为265.11/10万,约占全部死因的43.16%。
由于心血管病患者基数大,危害严重,因此居民对于心血管病领域解决方案的需求十分迫切。
可穿戴设备的感知和洞见
可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能,将对我们的生活、健康带来很大的改变。
医疗领域有多大,可穿戴设备的触角就有多长。在医疗方面的应用场景包括:疾病监测及预防、疾病诊断及辅助治疗、慢病管理和运动监测等。可穿戴设备利用传感和信息手段,通过连接互联网,与软件应用相结合、与医院建立强联系,对疾病进行预防、预测和管理,从而提升用户的健康水平。
当某种疾病无法通过单次检查进行明确诊断时,医院往往会选择让患者住院观察,以便通过连续检查获得更多客观数据。此时,不受时间和地域限制、并可持续采集生命体征指标的可穿戴设备便发挥了巨大的作用。
病人在治疗和康复的过程中,疾病或许会出现反复。可穿戴医疗设备可持续对生命体征指标进行跟踪监测,让医疗机构和病人可随时跟踪病情发展状况,这种方式与以往间断、抽样式的体征采集方式相比,更加全面和客观。
可穿戴医疗设备的发展方向
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产品聚焦化:可穿戴医疗设备针对具体病种、具体人群进行生命体征数据的采集,更有利于数据的收集和处理。便于医生与患者基于数据进行交流,真正的帮患者减轻病痛,解决疾病问题,同时提高医生工作效率。
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数据云端化:随着5G技术的快速发展,可穿戴设备必将实现与云端互联,各数据可实现互通共享,各患者可实现“云端数据集成化”。
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诊断远程化:可穿戴医疗设备作为移动医疗重要的组成部分,需要量化医学诊断价值,让数据“动”起来,让医生通过远程诊断即可为患者提出初步处理意见。总体来说,将远程诊断和可穿戴医疗设备有机结合起来,将得到更迅猛的发展。
随着可穿戴医疗设备快速发展,其诊断价值、数据价值、医学价值和服务价值将被进一步挖掘,这意味着将有更大的想象空间。